Author Archives: 拓墣產研

拓墣產研

About 拓墣產研

拓墣產業研究所成立於1996年,已於2015年1月正式加入全球知名市場調研機構TrendForce(集邦科技),合併後為廣大客戶群提供更完善的產業調查內容服務。拓樸產業研究所持續專注於大中華區至全球的高科技發展、政策、產業鏈調查研究等智庫服務,並提供新興科技最前瞻之洞見,同時扮演國外大型科技公司投資大中華區的重要橋樑。

歐盟加強投資整體晶片生態系統,重塑半導體產業鏈

作者 |發布日期 2026 年 04 月 21 日 7:00 | 分類 半導體 , 技術分析 , 晶圓

目前歐洲旗艦投資項目正在各地湧現,例如在德國德勒斯登(Dresden),歐洲半導體製造公司(European Semiconductor Manufacturing Company,ESMC),由台積電、Bosch、Infineon 和 NXP組成之合資企業,其計劃新建一座工廠,預計總投資額將超過 100 億歐元,其中二分之一由公共資金支持。 繼續閱讀..

NVIDIA 入股 Marvell 補齊第三塊拼圖,搶占 CPO 時代主導權

作者 |發布日期 2026 年 04 月 20 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , Nvidia

NVIDIA 3 月 31 日宣布與 Marvell 建立策略合作,並投資 20 億美元,合作內容不只涵蓋 Marvell 加入 NVLink Fusion 生態系,更明確指出雙方將共同開發 Silicon Photonics。NVIDIA 逐步將光通訊、雷射、矽光子到客製化 XPU 與 Scale-Up 網路,全部納入自家 AI Factory 版圖內,顯示「光互聯」不再是下階段選項,而是 AI 設施升級的進行式。 繼續閱讀..

實體 AI 元年,NVIDIA GTC 2026 關鍵技術剖析

作者 |發布日期 2026 年 04 月 16 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 技術分析

從 GR00T N1.7 開放商業授權、Isaac Lab 3.0 強調大規模量產訓練能力,到 NemoClaw 強調 Token 成本追蹤與合規部署,可清楚感受到 NVIDIA 正在系統性地將其技術能量轉化為可交付的商業產品。機器人訓練成本的下降、模擬技術的突破、晶片機電生態的完整化,都在共同指向同一個結論,即 Physical AI 的規模化商業化,已從「是否可行」的問題,演變為「速度快慢」的問題。 繼續閱讀..

中國光通訊 2026:模組霸權抗技術封鎖,產能與架構雙重構

作者 |發布日期 2026 年 04 月 15 日 7:00 | 分類 中國觀察 , 光電科技 , 半導體

AI 算力競賽正以前所未有之速度改寫光通訊供應鏈底層邏輯與價值分配,高階 GPU 叢集規模不斷擴大,資料中心資料傳輸面臨極大頻寬壓力,促使 GPU 與高速光模組配置比例從傳統 1:3 暴增至 1:12,直接引爆 800G 與 1.6T 光模組規模化剛需,這樣對極致頻寬的追求迫使產業加速跨越傳統電訊號的物理極限,邁向光進電退的典範轉移。 繼續閱讀..

六倍壓縮與零精度損失,Google TurboQuant 重寫 AI 推理規則

作者 |發布日期 2026 年 04 月 13 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 技術分析

大型語言模型(LLM)應用規模持續擴張,推理階段的記憶體瓶頸已成為制約部署效益的核心問題。Google Research 3 月底發表的 TurboQuant 壓縮演算法,不重新訓練模型的前提下,大幅降低記憶體占用並提升運算效率,引發產業高度關注。

繼續閱讀..

FCC 以國安為由,全面禁止美國進口國外路由器

作者 |發布日期 2026 年 04 月 09 日 7:00 | 分類 技術分析 , 會員專區 , 網路

2026 年 3 月美國聯邦通訊委員會(FCC)宣布,將美國境外生產的新型消費型路由器(Router)列入受管制清單(Covered List)內,亦即 FCC 不會發放受管制的路由器相關認證,但現階段原有路由器及通過國安審查(證明不會造成國安風險)的機型不受影響。

繼續閱讀..

中國人型機器人產業日趨蓬勃,2026 年關注應用與產能擴張

作者 |發布日期 2026 年 04 月 07 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , Perplexity , 技術分析

中國人型機器人產業的外觀設計、自由度、續航與量產出現關鍵變化,2025 年無疑是中國機器人產業大放異彩時刻,目前中國指標人型機器人開發商包括宇樹科技、銀河通用、魔法原子、松延動力、傅利葉、小鵬汽車、優必選、智元機器人等,機器人產品線亦日趨多元。 繼續閱讀..

矽光子與 CPO 加速商用,台廠光通訊供應鏈迎成長契機

作者 |發布日期 2026 年 03 月 31 日 7:00 | 分類 技術分析 , 會員專區 , 網通設備

相繼登場的 NVIDIA GTC 2026 與 OFC 2026 ,從需求端與供應鏈端同步釋出 AI 資料中心網路升級的重要訊號,光互連不再只是邊緣技術,而是資料中心基礎設施的核心競爭焦點。這波升級影響範圍已從設備層延伸至整個供應鏈,台灣廠商憑藉完整縱深,有望在多路線並行發展中卡位受惠。 繼續閱讀..

AIGC 浪潮引爆頻寬需求,800G 光模組成資料中心標配,上游光元件供不應求

作者 |發布日期 2026 年 03 月 24 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , 光電科技 , 技術分析

大規模模型訓練與 AIGC 應用不斷擴展,AI 資料中心對網路頻寬和低延遲的需求日益成長,從 100G 到 400G 與 800G 升級,不僅是速度的提升,更是建構高效穩定互連的基礎架構,以支援大規模平行運算基礎。 繼續閱讀..

NVIDIA GTC 2026:致力加速人型機器人部署,揭實體 AI 時代序幕

作者 |發布日期 2026 年 03 月 23 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 技術分析

NVIDIA GTC 2026 以 Cosmos、Isaac 與 GR00T 等整合虛實訓練與部署流程,有望使訓練成本隨模擬技術突破而下降,加速機器人商用落地與邁向量產。此外,NVIDIA 亦攜手英飛凌、恩智浦、德州儀器等建立晶片與機電生態,強化安全與控制能力。將來 GR00T N2 與醫療應用再提升通用性與監管標準,推動產業進入規模化階段。 繼續閱讀..

從通用算力到極致專用:Hard-coded Inference 重塑 AI 推理的經濟邊界

作者 |發布日期 2026 年 03 月 19 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 技術分析

當前 AI 產業的重心已從早期模型訓練轉向推理端部署,此本質上為研發投入轉向營運獲利的商業過渡,訓練雖是高資本投入,但屬於低頻次的研發,推理卻是與營收直接連動的高頻成本中心,若單位 Token 成本無法最佳化,商業模式將難以存續。

繼續閱讀..